épreuves sur 20 points ; durée indiquée seulement sur le CC d'Operation Research (02 hours), les autres épreuves sont du même volume.
en-tête « INSTRUCTIONS: ANSWER ALL QUESTIONS », 3 à 5 questions numérotées « Question 1, 2… » avec leur barème entre parenthèses, sous-questions a), b), c) ou i), ii), iii) ; le sujet se termine par « Good Luck! ». Pas de partie cours séparée, sauf en statistique où la première question est une question de concepts.
Mathematical Analysis : équations exponentielles (substitution $u = a^x$) et logarithmiques, points critiques d'une fonction d'une ou deux variables et nature (max, min, ni l'un ni l'autre), optimisation sous contrainte par le multiplicateur de Lagrange (interprétation de λ, vérification max/min), productivités marginales et TMST d'une fonction de production, élasticités croisées, surplus du consommateur et du producteur. Operation Research : formulation d'un programme linéaire à partir d'un énoncé d'entreprise, méthode graphique, simplexe, méthode du grand M, dual et simplexe, problème de transport (solution initiale par une méthode d'approximation). Inferential Statistics : explication de 4 concepts, puis trois tests (grands échantillons, petits échantillons t de Student, khi-deux).
courtes et directes, verbes « Solve », « Find », « Calculate », « Determine », « Verify whether », « Test at 5 % level whether », « Formulate », « Explain the following concepts » ; énoncés d'économie appliquée (firme, profit, demande et offre, prix en FCFA ou en frs) et contextes camerounais (route Douala – Bafoussam).
substitution exponentielle, propriétés des logarithmes, dérivées partielles, conditions du premier et du second ordre, Lagrangien et hessien bordé, surplus par intégrale, fonction de production, élasticités ; programme linéaire, variables d'écart, d'excédent et artificielles, tableaux du simplexe ; hypothèses H0/H1, niveau de signification, Z, t, khi-deux.
calculs de longueur moyenne qui tombent souvent juste (équilibres, optimums entiers) ; en recherche opérationnelle, tableaux complets jusqu'à l'optimum ; en statistique, hypothèses, statistique de test, valeur critique et conclusion attendues. Les énoncés sont brefs et l'étudiant doit poser lui-même le modèle.